株～企業情報・おすすめ銘柄

*09:12JST 個別銘柄戦略: 日特殊陶やVテクなどに注目 昨日25日の米株式市場でNYダウは440.06ドル高の44,736.57、ナスダック総合指数は51.19pt高の19,054.84、シカゴ日経225先物は大阪日中比55円高の38,795円。為替は1ドル＝154.20-30円。今日の東京市場では、25年3月期利益予想を上方修正したリコー<7752>、発行済株式数の13.61％上限の自社株TOBを発表したティーガイア<3738>、東芝マテリアルを1500億円で完全子会社化すると発表した日特殊陶<5334>、三菱電機モビリティと次世代車両のランプシステムの電子・制御部品事業で合弁会社設立について基本合意したと発表したスタンレー電<6923>、アドバンスドパッケージ用テスター「LIBRA」の1号機を受注したと発表したVテク<7717>、IoT製品とAI技術を連携したIoT×AIソリューション「BearAI」の提供を開始すると発表したニーズウェル<3992>、東証スタンダードでは、上期利益予想を上方修正した毎コムネット<8908>、投資有価証券売却益0.55億円を24年11月期第4四半期に特別利益として計上し期末配当を20円に復配すると発表したくろがね工作所<7997>、警備ロボットを試験導入すると発表したダイワ通信<7116>などが物色されそうだ。一方、東証スタンダードで、第3四半期累計の営業損益が1.69億円の赤字と上期の0.07億円の黒字から赤字に転じたタカショー<7590>、250万株の株式売出しと37万5000株上限のオーバーアロットメントによる売出しを発表したミズホメディー<4595>、第1四半期営業利益が1.7％減となったプラネット<2391>などは軟調な展開が想定される。 《CS》

*13:36JST ＴｒｕｅＤａｔａ Research Memo（6）：2025年3月期も増収増益の見込み（2） ■True Data<4416>の今後の見通し 3. トピックス 2024年3月期は将来の成長のタネとなる新サービスの開発に注力しており、相次いで新サービスをリリースした。同社の運営するビッグデータプラットフォームをベースにして協業先などとのエコシステムで新サービスを開発・展開しており、今後のスケール化が期待される。 (1) 「Shopping Scan for LINE」 2023年5月、ドラッグストアや食品スーパーマーケットなどの小売業向け新サービス「Shopping Scan for LINE」をリリースした。 (2) 「Poswell」 2023年5月、新たに広告領域における消費財メーカー向け新サービス「Poswell」をリリースした。 (3) 楽天グループ「Instore Tracking」とのデータ連携 2023年5月、楽天グループのIDマーケティングソリューション「RMP-Omni Commerce」におけるメニュー「Instore Tracking」と、同社が統計化した全国規模のオフライン購買データとの連携をリリースした。 (4) ドラッグストアにおけるインバウンド消費分析 2023年6月、ドラッグストアにおける新型コロナウイルス感染症収束後のインバウンド消費を分析するサービスをリリースした。 (5) 「SalesSensor」 2023年9月、小売業向け新サービス「SalesSensor」をリリースした。 (6) 「POSデータクレンジングサービス」 2023年9月、プラネット<2391>と共同で消費財メーカー向け新サービス「POSデータクレンジングサービス」をリリースした。 (7) 「Potential Scan」 2023年12月、今村商事(株)と共同で小売業向け新サービス「Potential Scan」をリリースした。これは、売上の伸びしろを可視化するサービスで、自社店舗での売上と市場全体での売上を比較したり、もっと売れそうな商品を見つけたりすることが可能となる。売上データや来店顧客データをクイックに確認できるダッシュボード機能と、もっと売れそうな商品をさがす商品ポテンシャルAI機能を搭載している。 (8) 「ウレコン」 購買データ閲覧サイト「ウレコン」の登録者数が2024年4月に3万人を突破した。日用品や食料品約500カテゴリの直近3ヶ月分の購買データを誰でも無料で閲覧できるサイトで、売れ筋商品の地域別ランキングや購入者属性、リピーターの割合等が確認でき、商品の市場におけるトレンドを把握することが可能である。小売業や消費財メーカーなどの企業がマーケティングに活用するなど、サービスの充実度が高い。同サービスの利用をきっかけに、より詳細で長期的なデータを閲覧したいというニーズが生まれ、「イーグルアイ」等の引き合いにつながることもあるようだ。また、あらゆる人がデータ活用に取り組むようになる「DXの民主化」を背景に、システムに多額の費用をかけられない教育機関などの組織や団体、中小企業や個人に対してビッグデータを身近に活用して欲しいという思いからも、このサービスを展開し、データ活用の裾野拡大を目指している。 （執筆：フィスコアナリスト　村瀬智一） 《SO》

*13:06JST ＴｒｕｅＤａｔａ Research Memo（6）：2024年3月期は増収増益見込み。新領域サービス強化で成長加速（2） ■今後の見通し 3. トピックス 2024年3月期は将来の成長の種となる新サービスの開発に注力しており、相次いで新サービスをリリースした。True Data<4416>の運営するビッグデータプラットフォームをベースにして協業先などとのエコシステムで新サービスを開発・展開しており、今後のスケール化が期待される。 (1) 「Shopping Scan for LINE」 2023年5月、ドラッグストアや食品スーパーマーケットなどの小売業向け新サービス「Shopping Scan for LINE」をリリースした。顧客の許諾を得たうえで、ID-POSデータとLINEアカウントを連携させ、ID-POSデータから顧客の嗜好やニーズをAIが判定して、顧客に合わせたLINEのメッセージやクーポン配布などの販促施策を実施するサービスである。施策実施後には、販促の効果をID-POSデータで検証して次のアクションにつなげ、販促施策のPDCAを一気通貫で支援する。 (2) 「Poswell」 2023年5月、新たに広告領域における消費財メーカー向け新サービス「Poswell」をリリースした。Googleがオープンソースで公開しているCausal Impactという統計モデルと同社の購買ビッグデータを活用して、YouTube広告による実店舗での売上効果を検証するサービスである。 (3) 楽天グループ「Instore Tracking」とのデータ連携 2023年5月、楽天グループのIDマーケティングソリューション「RMP-Omni Commerce」におけるメニュー「Instore Tracking」と、同社が統計化した全国規模のオフライン購買データとの連携をリリースした。「Instore Tracking」は、企業が出稿するディスプレイ広告や動画広告などオンライン広告の効果を、実店舗での購買実績に基づいて測定することができるメニューであり、そのデータ基盤として楽天ポイントカードの加盟店データなどに加え、同社のデータを活用することで、広告配信のターゲティングや事後分析に活用されるデータボリュームが拡大する。同サービスはレベニューシェアで売上高が計上される。 (4) ドラッグストアにおけるインバウンド消費分析 2023年6月、ドラッグストアにおける新型コロナウイルス感染症収束後のインバウンド消費を分析するサービスをリリースした。これは、全国ドラッグストアの統計化された購買データから、複数の購買条件によりインバウンド消費を抽出するもので、全国またはエリアを限定してデータ分析できる。 (5) 「SalesSensor」 2023年9月、小売業向け新サービス「SalesSensor」をリリースした。幅広い業界におけるアルゴリズム構築に強みを持つ(株)DATAFLUCTと連携し、小売業が新規出店する際の売上高を予測するサービスである。小売業が独自に持つ売上実績データや店舗情報に加え、競合店の情報、人口や乗降客数、平均世帯年収など外部のオープンデータをAIが分析し、地域特性を加味した売上予測を自動的に算出する。社内に専門知識のある担当者がいなくても、高精度の売上予測を立てることができ、売上の最大化と新規出店コストの最適化につなげることが可能である。 (6) 「POSデータクレンジングサービス」 2023年9月、プラネット<2391>と共同で消費財メーカー向け新サービス「POSデータクレンジングサービス」をリリースした。これは、消費財メーカーが取引している小売業から提供されたバラバラな形態のPOSデータを統一のフォーマットに整形し、必要な情報を付与することでデータ分析できる状態に下ごしらえを行う、購買データクレンジング代行サービスである。 (7) 「Potential Scan」 2023年12月、今村商事(株)と共同で小売業向け新サービス「Potential Scan」をリリースした。これは、小売業向けに「自社店舗での売上と市場全体での売上を比較する」「もっと売れそうな商品を見つける」といった機能を提供し、売上の伸びしろを可視化するサービスである。売上データや来店顧客データをクイックに確認できるダッシュボード機能と、もっと売れそうな商品をさがす商品ポテンシャルAI機能を搭載している。 （執筆：フィスコアナリスト　村瀬智一） 《HH》